Kaikki oppaat

FitAiNest Ymmärrä, miten se toimii

Voiko tekoäly oppia liikuntatapasi?

Miksi toistuvia havaintoja tarvitaan ja miksi opittu malli voi menettää merkityksensä.

Suora vastaus

Tekoäly voi tunnistaa toistuvaa toimintaa, kun olennaisia havaintoja arvioidaan ajan myötä. FitAiNest ei oleta yhden tapahtuman osoittavan tapaa tai mallin pysyvän aina voimassa.

Toisto on alku

Samanlaisina aikoina väliin jäävät harjoitukset voivat viitata malliin. Määrä ja olosuhteet ovat tärkeitä. Tyhjä loki ei todista toteutusta tai tietoista ohittamista.

Mieltymys ei ole mahdollisuus

Voit pitää harjoituksesta ilman että löydät sille aikaa arkena. Ilmoitetut syyt ja myöhemmät tulokset auttavat erottamaan aikatauluongelman mieltymyksestä.

Älä anna menneisyyden ohittaa nykyhetkeä

Työ, aika ja mieltymykset muuttuvat. Ajantasaisuus ja tietojen tuki auttavat arvioimaan havainnon nykyistä hyötyä suosituksille.

Käytännön esimerkki

Kiireisen jakson aikana iltaharjoitukset jäävät väliin. Myöhemmin työajat muuttuvat. Vanhan tulkinnan säilyttäminen ikuisesti olisi huonoa yksilöllistämistä.

Havainnollistava tilanne, ei todellinen käyttäjätulos tai taattu suositus.

Mitä tästä ei voi päätellä

Jokaisen tavan oppimiselle ei ole yhteistä päivämäärää. Yhteys ei todista motivaatiota, persoonallisuutta tai syytä.

Usein kysytyt kysymykset

Tarkoittaako kirjaamatta jättäminen epäonnistumista?

Ei. Puuttuva tieto on eri asia kuin ilmoitettu ohittaminen.

Paljastaako malli motiivini?

Ei yksin. Motiivi tarvitsee sitä tukevaa taustatietoa.

Kuvaus oman tuotteemme toimintatavasta. Ei riippumatonta tutkimusta eikä lääketieteellistä neuvontaa.