Wszystkie poradniki

FitAiNest Zrozum, jak to działa

Jak AI personalizuje rekomendacje treningowe?

Dowiedz się, dlaczego cel, upodobania, dostępny czas i wykonanie treningu są odrębnymi informacjami.

Krótka odpowiedź

Personalizacja treningu polega na zestawieniu celu z preferencjami i dostępnym kontekstem. FitAiNest może uczyć się z ocen oraz wykonanych i pominiętych propozycji, bez założenia, że każde pominięcie wymaga nowego programu.

Cel wyznacza kierunek

Profil daje punkt wyjścia, lecz nie opisuje każdego dnia. Pory aktywności i historia wykonania pomagają oceniać, czy konkretna propozycja pasuje do warunków.

Ocena i wykonanie to nie to samo

Możesz lubić ćwiczenie, ale nie mieć na nie czasu. Wyraźna negatywna ocena mówi coś innego niż pominięcie sesji bez podanej przyczyny.

Następna propozycja pozostaje sprawdzianem

Jeżeli uzasadniona korekta zostanie wykonana, to użyteczna informacja zwrotna. Nie dowodzi jeszcze, że ta opcja będzie zawsze najlepsza.

Przykładowa sytuacja

Lubisz trening siłowy, ale długie sesje wieczorne nie mieszczą się w grafiku. Dostosowanie powinno uwzględnić czas, zamiast uznać sam rodzaj treningu za nieodpowiedni.

Przykład ilustrujący działanie, a nie wynik rzeczywistego użytkownika ani obietnica konkretnej rekomendacji.

Czego to nie oznacza

Wpisy nie pozwalają na bieżącą ocenę techniki, rozpoznanie urazu ani gwarantowanie bezpieczeństwa każdej aktywności.

Najczęstsze pytania

Czy każdy pominięty trening zmienia program?

Nie. Pojedyncze zdarzenie może dostarczyć kontekstu bez natychmiastowej zmiany.

Czy lubiane ćwiczenie zawsze pasuje do dnia?

Nie. Preferencja i realna możliwość wykonania są odrębnymi kwestiami.

Opis produktu przygotowany przez FitAiNest. Przewodniki wyjaśniają nasze podejście; nie są niezależnymi badaniami ani poradą medyczną.