Alle guider

FitAiNest Forstå hvordan det virker

Hvordan tilpasser AI treningsforslag?

Hvordan mål, preferanser og resultater kan informere forslag uten at alle observasjoner endrer planen.

Kort svar

Tilpasning knytter målet til personen som skal følge det. FitAiNest kan bruke gjennomførte og utelatte økter, vurderinger, tider og aktuell sammenheng. Lærte signaler må ha nok støtte før de påvirker planen.

Målet beskriver ikke hele hverdagen

Samme mål kan passe med ulike aktiviteter og tider. Å like en øvelse gjør ikke enhver økt som inneholder den gjennomførbar.

Tilbakemeldinger betyr ulike ting

Å like, mislike og hoppe over gir forskjellig informasjon. En oppgitt grunn kan skille et praktisk hinder fra en negativ preferanse.

Vurder også neste forslag

Responsen informerer senere beslutninger. Én god økt er ikke nok til automatisk økt belastning; én utelatt økt krever ikke et nytt mål.

Et konkret eksempel

Noen liker styrke, men dropper lange kveldsøkter. Tid og varighet kan være mer relevant å se på enn å fjerne styrketrening.

Et illustrerende scenario, ikke et faktisk brukerresultat eller en garantert anbefaling.

Hva du ikke kan konkludere med

Dette handler om valg ut fra sammenheng, ikke bevegelsesanalyse i sanntid eller automatisk oppdagelse av skader.

Vanlige spørsmål

Endrer hver utelatte økt planen?

Nei. Det er et resultat som må tolkes.

Kan preferanse og tilgjengelighet være ulike?

Ja. Å like noe og kunne gjøre det på et bestemt tidspunkt er ulike signaler.

En forklaring av vår egen produkttilnærming. Ikke uavhengig forskning eller medisinske råd.