Kort svar
En AI-treningscoach kan bruke treningshistorikk, fullførte eller hoppede økter, foretrukne tider, energi og restitusjon for å gjøre rådene mer personlige.
FitAiNest Guider
Den samme treningsplanen passer ikke hver dag. Søvn, energi, tid og kontinuitet påvirker hva som er realistisk.
En AI-treningscoach kan bruke treningshistorikk, fullførte eller hoppede økter, foretrukne tider, energi og restitusjon for å gjøre rådene mer personlige.
FitAiNest lærer av gjennomførte, hoppede over, likte og mislikte øvelser og kombinerer historikken med dagens kontekst.
Målet gir retning; valg, tidspunkter og gjennomførte økter viser hva som passer. Å like en øvelse betyr ikke at du kan gjøre den når som helst.
Resultater og oppdatert sammenheng kan informere senere forslag. Svake tegn forblir bakgrunn, og én god dag er ikke automatisk grunn til større belastning.
Slik kunne det sett ut i din hverdag
Du liker styrkeøvelser, men hopper ofte over lange kveldsøkter. Tidspunkt og varighet bør vurderes før det tolkes som motvilje.
Et illustrerende scenario, ikke et faktisk brukerresultat eller en garantert anbefaling.
Dette lover ikke bevegelsesanalyse i sanntid, automatisk oppdagelse av skader eller teknikkorrigering.
FitAiNest er et velværeprodukt, ikke en tjeneste for medisinsk diagnose eller behandling. AI-svar kan være ufullstendige eller feil, og utforskende mønstre forblir observasjoner til de er tilstrekkelig pålitelige.
En AI-treningscoach kan bruke treningshistorikk, fullførte eller hoppede økter, foretrukne tider, energi og restitusjon for å gjøre rådene mer personlige.
FitAiNest lærer av gjennomførte, hoppede over, likte og mislikte øvelser og kombinerer historikken med dagens kontekst.
Hvordan mål, preferanser og resultater kan informere forslag uten at alle observasjoner endrer planen.
Les artikkelenBetydningen av tidspunkt, oppgitte hinder og senere resultater når en økt ikke gjennomføres.
Les artikkelen