Alle guides

FitAiNest Forstå, hvordan det virker

Hvordan tilpasser AI træningsforslag?

Hvordan mål, præferencer og resultater kan informere forslag uden at gøre hver observation til en planændring.

Kort svar

Tilpasning forbinder målet med den person, der følger det. FitAiNest kan bruge gennemførte og oversprungne pas, vurderinger, tider og aktuel sammenhæng. Lærte signaler skal have tilstrækkelig støtte før planpåvirkning.

Et mål beskriver ikke hele hverdagen

Samme mål kan passe til forskellige aktiviteter og tidsrum. At kunne lide en øvelse gør ikke ethvert pas med den muligt.

Tilbagemeldinger betyder forskellige ting

At kunne lide, ikke kunne lide og springe over er forskellige oplysninger. En angivet grund kan skelne en praktisk hindring fra en negativ præference.

Vurder også det næste forslag

Reaktionen informerer senere beslutninger. Ét godt pas er ikke nok til automatisk højere belastning; ét misset pas kræver ikke et nyt mål.

Et konkret eksempel

En person kan lide styrke, men springer lange aftenpas over. Tid og varighed kan være mere relevante at overveje end at fjerne styrketræning.

Et illustrativt scenarie, ikke et faktisk brugerresultat eller en garanteret anbefaling.

Hvad man ikke kan konkludere

Det handler om valg ud fra sammenhæng, ikke live analyse af bevægelse eller automatisk opdagelse af skader.

Ofte stillede spørgsmål

Ændrer hvert oversprunget pas planen?

Nej. Det er et resultat, der skal fortolkes.

Kan præference og tid være i konflikt?

Ja. At lide noget og kunne gøre det på et tidspunkt er forskellige signaler.

En forklaring af vores egen produkttilgang. Ikke uafhængig forskning eller lægefaglig rådgivning.